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05 Demostración técnica 8 semanas (proyecto concepto)

Aplicación Android nativa con IA en el dispositivo (demostración)

Proyecto de referencia: app nativa en Kotlin con modelos de IA corriendo en el dispositivo, sin depender de la nube.

🔒 app.cliente.com
Aplicación Android nativa con IA en el dispositivo (demostración)

Captura real del sistema en producción · datos de muestra

Resultado
Beneficios esperados: Privacidad total (datos en el dispositivo) · Latencia mínima · Funciona offline · Sin costos de inferencia en la nube
El problema

Las apps que dependen de IA en la nube sufren latencia, costos por uso y problemas de privacidad, y dejan de funcionar sin conexión. Las soluciones híbridas no acceden bien al hardware ni rinden como una app nativa.

La solución

Una app nativa en Kotlin + Jetpack Compose con modelos de IA embebidos (ML Kit / TensorFlow Lite) que corren en el dispositivo: inferencia en tiempo real, cero envío de datos a servidores, funcionamiento offline y acceso completo a cámara y sensores. Firebase para autenticación y sincronización opcional.

Qué incluye
  1. Procesamiento de IA en el dispositivo con indicador de rendimiento en tiempo real.
  2. Reconocimiento de texto (OCR) sobre cámara o imágenes.
  3. Detección de objetos en vivo.
  4. Análisis y clasificación de imágenes.
  5. Procesamiento de lenguaje natural local.
  6. Interfaz fluida en Jetpack Compose con tema oscuro.
  7. Funcionamiento 100% offline; sincronización opcional con Firebase.
Stack tecnológico
KotlinJetpack ComposeML KitTensorFlow LiteFirebaseCameraXCoroutines
Integraciones
ML Kit on-device (visión y texto)TensorFlow Lite para modelos propiosCameraX para captura en tiempo realFirebase Auth y Firestore (opcional)Notificaciones push (FCM)
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